💻 링크드인이 선정한 핫한 데이터 직무는?

WIX, Interviewing.io 등 취준용 AI 함께 알아보기!

2025. 3. 9.

웹에서 보기

데선배들 구독하러 가기

안녕하세요, 뉴스레터 '데선배들'입니다!

지금까지 데이터 분석가, PM 등 다양한 데이터 활용 직무를 리뷰해봤는데요. 최근 미국에선 피플 애널리스트라는 직무가 주목받고 있어요. 새로운 데이터 직무에 대해 알아보고 싶은 데후배들은 모두 집중해주세요!

오늘은 '데이터로 보는 인사 이야기'라는 책을 통해, 최근 핫한 데이터 직무인 '피플 애널리스트(People Analyst)'와의 가상 인터뷰를 진행해보았어요!

Q. People Analyst(PA) 이중학님을 소개해주세요!

안녕하세요. 가천대학교 경영학부 이중학 교수입니다. 🔎HR 데이터 분석 전공으로 연구 및 기업 컨설팅 등을 하고 있어요. 롯데인재개발원에서 DT인재육성팀장으로 근무했고, 현대차그룹 기업경영연구원에서 핵심인재 데이터 관련 업무를 하며 People Analyst(PA)로서의 커리어 패스를 걸어왔습니다.

People Analytics란 🔎피플 데이터를 다양한 방식으로 분석해 비즈니스 문제 해결에 활용하는 기법으로, 기업 🔎DT 가속화에 따라 그 중요성이 확대되고 있어요. 채용·승진 등 인재와 관련한 의사결정이 데이터와 알고리즘을 바탕으로 이뤄지는 방향으로 변하고 있다는 뜻이죠. PA가 최근 5년간 미국에서 가장 떠오로는 직업 2위인 이유도 여기에 있다고 생각합니다.

Q. PA는 어떤 업무를 수행하나요?

PA는 크게 예측적, 기술적(descriptive), 최적화적 분석 업무를 수행해요. 예측적 분석이란 채용 단계에서 지원자의 퇴사 확률이나 업무 수행 능력 등을 확인하는 데 쓰여요. 기술적 분석은 직원 근속연수와 매출 등 기업 조직 내 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이고, 최적화적 분석은 제한된 인적 자원을 적재적소에 배치해 최상의 결과를 도출하는 기법입니다. 현장에서 가장 관심을 보이는 분야는 예측적 분석이에요. DT 가속화에 따라 비즈니스 모델이 급변하면서, 인재의 성장가능성을 예측하는 업무의 중요성이 확대됐기 때문이죠.

AI 및 로봇과의 협업이 확대되는 상황에서, PA는 조직 구성원들이 개발해야할 업무 역량뿐만 아니라 이와 관련한 동기 부여 방법까지 함께 고민하고 있어요. 실제로 세계적 IT 기업 IBM은 DT 동기부여와 관련해 직원들에게 🔎업스킬링 배지를 부여하면서, 동시에 관련 역량이 조직 내에 얼마만큼 보유됐는지를 관리하고 있어요.

Q. PA 실무에서 어떤 데이터를 어떻게 활용하나요?

비대면 면접에 기초한 채용 절차를 보다 효율적으로 개선하기 위해, 인성 및 적성 검사 관련 데이터를 분석하기도 해요. 인성 및 적성 검사 항목별 점수를 집계하고, 항목별 점수와 면접 합격 여부의 상관관계 등을 비교해, 어떤 항목이 면접 합격 여부를 잘 예측하는지를 검증하는 식이죠. 직급별 🔎EVP 개선책 마련을 위해, 설문조사 데이터를 수집하고 🔎LPA 분석 기법을 활용하기도 합니다. 국내 기업 I사는 사내 설문조사를 통해 직급별 EVP 데이터를 수집 및 분석하고, 이를 바탕으로 관리자급 직원들에게는 조직 내 성장 기회를 제공하고 주니어급 직원들에게는 외부경쟁력을 쌓을 수 있는 기회를 제공했어요.

Q. PA가 되려면 어떤 소프트 스킬을 쌓아야 할까요?

PA는 업무 방식, 조직 문화가 매출에 미치는 영향 등을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 관리자 직급과 같은 의사결정자에게 인사이트를 제공해야 해요. HR 관련 도메인 지식과 데이터 스토리텔링 역량을 쌓아야 하는 이유죠. 먼저, 사람에 대한 이해가 필수적이에요. 단순히 숫자만 보는 게 아니라, 직원들의 성격이나 조직 문화 같은 요소도 함께 고려해야 해요. 가설적 사고, 즉 조직 내 다양한 요소 사이의 관계성을 파악해내는 사고력도 필요하죠. 특정 업무 환경에서 퇴사하는 직원이 많다는 식의 가설을 수립할 수 있으면, 퇴사율 예측과 관련한 데이터 분석이 보다 수월해질 수 있기 때문입니다. 또한, 스토리텔링 능력도 중요해요. 분석 결과를 단순한 숫자가 아니라, 🔎Power BI나 🔎Tableau 같은 시각화 도구를 활용해 쉽게 전달하는 게 핵심이에요.

Q. PA 관점에서, DT 시대에 데후배가 강조해야할 역량을 설명해주세요!

AI가 뉴노멀이 되면서 데이터 기반 의사결정이 업무의 핵심 요소가 됐고, 🔎데이터 리터러시는 모든 직무에서 필수 역량이 됐어요. 많은 PA가 현직자들이 가장 먼저 업스킬링해야 할 역량으로 데이터 리터러시를 꼽는 이유도 여기에 있죠. 실제로 SK는 mySUNI라는 역량 강화 플랫폼을 통해 직원들에게 데이터 사이언스와 AI 등 DT 관련 교육을 연간 200시간 필수로 이수하도록 지원하고 있어요. 기업들이 데이터 리터러시를 핵심 역량으로 보고 적극적으로 교육하는 만큼, 자소서나 면접에서 이를 강조하는 지원자는 더욱 설득력 있게 다가올 거예요.

더 자세한 내용이 궁금하다면?

취업 준비는 기업 리서치부터 이력서, 자기소개서 작성, 포트폴리오 제작, 면접 준비까지 많은 시간과 노력이 필요한 과정인데요. 이미 ChatGPT를 활용하고 있는 취준생들이 많지만, 취업 준비 과정의 각 단계별로 특화된 AI 툴들이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요?

이번 뉴스레터에서는 취업 준비 시간은 반으로 줄여주고 퀄리티는 두 배로 올려줄 AI 툴 7가지를 소개합니다. 각 툴의 특징과 활용법, 그리고 실제 사용 팁까지 함께 알려드릴게요!

[지원 기업과 직무 리서치가 필요할 때 + 개인 맞춤형 이력서를 작성하고 싶을 때]

💡Gemini AI

구글의 생성형 AI인 Gemini는 특정 기업과 직무의 채용 공고를 분석하여 요구 역량과 우대사항을 파악할 수 있고, 구글 드라이브에 있는 기존 문서들을 활용해 맞춤형 이력서를 작성할 수 있는 것도 큰 장점이에요.

🍯활용 꿀팁!

자신이 지원하려는 기업의 최근 뉴스나 트렌드에 대해 질문해보세요! 이 때는 구글 검색을 위해 2.0 Flash Thinking Experimental 버전을 사용하면 좋답니다.

구글 드라이브를 활용해 이력서를 작성하실 때는 "직무 설명서를 바탕으로 내 경험을 연결해줘"라는 식의 구체적인 프롬프트를 사용하면 훨씬 실용적인 결과물을 얻을 수 있어요.

[기업별 맞춤형 자기소개서를 작성하고 싶을 때]

💡뤼튼 AI

한국어에 최적화된 AI 글쓰기 도구인 뤼튼은 자기소개서 작성에 탁월한 성능을 보여주고 있어요.

🍯활용 꿀팁!

자기소개서 작성에는 강조할 경험과 핵심 이력이 반드시 필요해요!

먼저 자신의 경험과 역량을 키워드로 정리한 후 AI에게 전달하고, 여기에 구체적인 수치와 성과를 추가하면 훨씬 더 임팩트 있는 결과를 얻으실 수 있어요.

[웹사이트형 포트폴리오를 손쉽게 만들고 싶을 때]

💡Wix ADI

Wix ADI(Artificial Design Intelligence)는 AI 기반 웹사이트 제작 도구로, 포트폴리오 및 취업 준비를 위한 개인 웹사이트를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 툴이에요.

🍯활용 꿀팁!

포트폴리오 작성에는 강조할 역량과 프로젝트가 필요해요.

지원할 기업의 채용공고를 분석하고 자신의 프로젝트를 정리한 후 만든다면 더 수월하겠죠?

Wix의 도움으로도 만들기 어렵다면, 리소스 카테고리의 ‘Wix 블로그’와 ‘웹 디자인 아이디어’ 자료를 참고해봐요!

‘Wix Learn’으로 제작 방법을 차근차근 배워볼 수도 있답니다.

[IT 직무에 특화된 면접 연습을 하고 싶을 때]

💡interviewing.io

Interviewing.io는 맞춤형 매칭 기반 실전 면접을 연습할 수 있는 플랫폼입니다. 익명으로 구글, 페이스북 등 빅테크 출신 엔지니어들과 모의 면접을 할 수 있어 특히 IT 직무 지원자가 실전 감각을 익히기에 유용하죠.

🍯활용 꿀팁!

홈페이지 하단을 보면, 기업별 핵심 질문, 인터뷰 프로세스 등을 확인할 수 있어요. 미리 숙지 후 연습해가면 좋겠죠?

IT 직무 지원자에게 도움을 주기 위해 설계된 플랫폼이기 때문에, 다양한 언어의 코딩 테스트 및 알고리즘 문제 풀이 연습도 가능하답니다!

취업 준비 시간을 반으로 줄여주고 퀄리티는 두 배로 올려줄 AI 툴 나머지 3개가 궁금하다면? 아래 링크를 클릭해주세요!

AI 툴 세 가지 더 알아보기!

공고를 클릭하면 페이지 링크로 이어집니다.

채용 공고, 확인만 하셨나요?

분석하고 지원해야죠!

‘잘 분석한 채용 공고 하나, 열 자소서 안 부럽다’고 할 만큼 공고 분석이 취업에 중요한데요~

기업 규모, 주요 활동, 자격요건, 우대사항 그리고 지원서류까지!

공고 분석 템플릿도 무료로 같이 받아가세요☺️

'네이버' 등 3사 JD 뜯어보기

데후배들!
10회차 동안 데이터의 바다에서 많은 정보 얻어가셨나요? 현직자 인터뷰부터 취업 꿀팁, 따끈따끈한 채용 소식까지... 여러분의 데이터 커리어를 응원하는 마음으로 달려왔답니다!😊
저희 데선배들은 이번 10회차로 시즌 1을 종료하려고 합니다! 여러분의 응원 덕분에 저희 데선배들도 매주 더 신나게 콘텐츠를 준비할 수 있었어요.

시즌1은 어떠셨나요? 그리고 시즌2에는 어떤 내용을 보고싶으신가요? 여러분의 소중한 피드백 기다릴게요! 감사합니다🌟

피드백 남기러 가기

그동안 알려드린 데이터 지식으로 멋진 취업 성공하시길 바라요!

- 데선배들 드림 -