안녕하세요! SK C&C에서 데이터 사이언티스트🔍로 일하고 있는 오수은입니다. 데이터 분석 및 AI 모델 등을 바탕으로, 하이닉스 등 관계사에 공장 수율 제고책을 비롯한 다양한 컨설팅을 제안하는 업무를 수행하고 있어요. 데이터를 근거로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 프로젝트가 주요 업무인 셈이죠.

학부 때는 경제·통계 등 문과 계열을 전공했어요. 브랜드 마케팅과 관련해 인턴을 하면서, 도메인 경험이 많은 개인 의견을 근거로 프로젝트가 진행되는 사례들을 겪었습니다. 일련의 경험을 통해 프로젝트의 설득력을 높이려면, 데이터 등 정량적인 수치가 뒷받침돼야 한다는 인사이트를 얻었어요. 대학원에서 데이터 사이언스를 전공하게 된 배경이죠. 데이터 전공자를 원하는 시장 수요도 무시할 순 없었죠 🙂

직무 성격에 따라 대학원 진학 필요성이 달라질 수 있다고 생각해요. 다양한 도메인 데이터를 분석하고 이와 관련해 최신 분석 기술을 활용해야 하는 직무를 수행하려면, 대학원 수준의 학습이 필요하죠. 데이터 분석 트렌드를 다루는 최신 논문을 이해하고 이를 문제 해결에 적용하는 능력을 길러야, 신속하게 도메인별 데이터 특성을 이해하고 적절한 분석 기법을 활용하는 역량을 발휘할 수 있다는 이유에서입니다. 특히 추천 시스템 개발 등 딥러닝🔍 수준의 전문 지식을 요구하는 직무를 수행하려면, 박사 학위 취득까지 염두에 두실 필요가 있겠죠.

반면 한정된 도메인에서 데이터 추출 및 분석 업무를 수행하는 직무를 희망하시면, 대학원 진학이 필수가 아닐 수도 있어요. 무신사·토스처럼 자사 데이터가 실시간으로 업데이트되는 기업에선 상황에 따라 필요한 데이터를 전문적으로 추출하는 직무를 필요로 하는 경우가 많아요. 해당 직무 핵심 역량은 데이터 추출에 필요한 쿼리문🔍을 작성하는 요령과 추출한 데이터를 조직에 리포팅하는 능력인데, 쿼리문 작성과 관련해선 MySQL🔍과 같은 DBMS🔍 활용법을 익히고 리포팅과 관련해선 POWER BI🔍 등으로 비즈니스 대시보드 만드는 경험을 쌓아야 하거든요. 실무 역량에 더 중점을 둘 가능성이 높은 거죠.